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典型的遺傳算法CGA(Canonical Genetic Algorithm)通常用于解決下面這一類的靜態(tài)最優(yōu)化問題： 考慮對于一群長度為L的二進制編碼bi，i＝1，2，…，n；有 bi∈{0,1}L(3-84) 給定目標(biāo)函數(shù)f，有f(bi)，并且 0<f(bi)<∞ 同時 f(bi)≠f(bi+1) 求滿足下式 max{f(bi)|bi∈{0,1}L}(3-85) 的bi。 很明顯，遺傳算法是一種最優(yōu)化方法，它通過進化和遺傳機理，從給出的原始解群中，不斷進化產(chǎn)生新的解，最后收斂到一個特定的串bi處，即求出最優(yōu)解。